【摘 要】
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在众多影响目标威胁度的因素中选取几个具有代表性的，组成目标威胁度指标体系，运用模糊优选理论，得出目标威胁度。将所得出的目标威胁度、火力单元杀伤概率以及约束条件作为综合
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在众多影响目标威胁度的因素中选取几个具有代表性的，组成目标威胁度指标体系，运用模糊优选理论，得出目标威胁度。将所得出的目标威胁度、火力单元杀伤概率以及约束条件作为综合指标，结合蚁群算法，得出基于蚁群算法的目标优化分配模型，并进行仿真实验。实验结果表明，该算法收敛速率快，能够较好地反映各因素对目标分配的影响，为指挥员的决策提供帮助。
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