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图像分割是图像分析、模式识别等领域的关键技术,为减少光照等因素对颜色的影响,增加图像分割质量,提出一种基于GS-SVM的彩色图像分割算法。首先提取图像RGB和HSI颜色分量,组合成样本的特征空间对支持向量机进行训练,训练时利用网格搜索法对支持向量机进行参数寻优,最后训练后的GS-SVM对彩色图像进行分割。实验表明该算法能够在网格范围内寻找全局最优解,分割精度达到95.6%,具有良好的精度和鲁棒性,且分割效果更加符合人类视觉特性。