【摘 要】
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盲源分离（BSS）是利用源信号间的统计独立性,在源信号和混合通道都是未知的条件下,仅由观测信号分离出各源信号的过程,也称独立分量分析（ICA）.经典的ICA仅仅用到数据的统计信息特
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盲源分离（BSS）是利用源信号间的统计独立性,在源信号和混合通道都是未知的条件下,仅由观测信号分离出各源信号的过程,也称独立分量分析（ICA）.经典的ICA仅仅用到数据的统计信息特征,即统计独立性.然而,机械故障存在其他如频率特征等已知的先验知识,将主要利用这些先验信息进行故障诊断.提出一种带参考信号约束的ICA算法（CICA）进行盲源信号的分离,选取与待提取信号频率相同的脉冲信号作为参考信号,以均方误差作为相似性测度的方法进行了实验仿真,仿真实验表明CICA算法能够很好地分离出待提取信号.
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