基于网格和MST的混合属性流数据聚类算法

来源 :电脑知识与技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户：xinhua163

【摘要】

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摘要:现有的流数据聚类算法往往只能处理单一属性类型的流数据,或是不能发现任意形状的聚类。针对这个问题,该文提出一种混合属性流数据聚类算法GTMS,算法使用了网格及MST(最小生成树)技术,采用基于信息增益和几何相邻的方法来计算混合类型数据相似度。实验表明该算法能够有效地处理混合属性流数据。　　关键词:流数据聚类;混合属性;网格;最小生成树　　中图分类号:TP311文献标识码:A文章编号:1009-

【作者】

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俞智君张凤斌

【出处】

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电脑知识与技术

【发表日期】

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2010年19期

【关键词】

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流数据聚类混合属性网格最小生成树 stream data mixed attributes grid minimum spanning tree

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　　摘要:现有的流数据聚类算法往往只能处理单一属性类型的流数据,或是不能发现任意形状的聚类。针对这个问题,该文提出一种混合属性流数据聚类算法GTMS,算法使用了网格及MST(最小生成树)技术,采用基于信息增益和几何相邻的方法来计算混合类型数据相似度。实验表明该算法能够有效地处理混合属性流数据。全文查看链接　　2.1 在线阶段全文查看链接

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