【摘 要】
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传统的物流企业营销资源整合方法采用粒子群聚类方法,随着资源信息规模的增大,干扰因素增多,资源整合的融合性不好,导致物流企业营销信息更新滞后.为此,提出一种基于云计算环
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传统的物流企业营销资源整合方法采用粒子群聚类方法,随着资源信息规模的增大,干扰因素增多,资源整合的融合性不好,导致物流企业营销信息更新滞后.为此,提出一种基于云计算环境下资源信息指向性特征调度的物流企业营销资源整合方法.进行物流企业营销相关信息的时间序列分析,采用自适应级联抗干扰滤波方法对资源整合数据的干扰项进行滤波处理.对输出的资源信息进行关联语义信息特征提取,在云计算环境下进行资源信息的指向性融合,实现资源整合模型改进,通过资源优化整合,进而指导物流企业的营销策略的创新.仿真实验分析表明,该方法对资源
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