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针对一般时间序列分析方法中预测方法的不足，采用改进的BP神经网络对卷烟销量进行预测。介绍说明改进的BP神经网络Levenberg—Marquardt算法原理，对卷烟销量数据进行归一化处理，建立卷烟销量神经网络预测模型，利用Matlab软件对数据进行训练、仿真。与实际销量进行对比分析，证明采用改进的BP神经网络预测结果准确。