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提出将模糊径向基函数神经网络(FRBFN)用于模糊数据的建模，并提出融和圆锥模糊向量的聚类方法和模糊线性回归的学习算法。仿真研究表明．FRBFN及其算法在模糊数据建模方面有一定的优势。
基于模糊径向基函数神经网络的模糊数据建模研究
【摘 要】
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提出将模糊径向基函数神经网络(FRBFN)用于模糊数据的建模，并提出融和圆锥模糊向量的聚类方法和模糊线性回归的学习算法。仿真研究表明．FRBFN及其算法在模糊数据建模方面有一定
【机 构】
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北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院
【出 处】
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模糊系统与数学
【发表日期】
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2004年1期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(60274057),,国家自然青年科学基金资助项目(60204011)
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