【摘 要】
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针对宽基线影像的高畸变特点,提出基于几何一致性约束的Harris-Affine高精度最小二乘匹配（Least Square Matching,LSM）方法。首先,用Harris-Affine算子在影像高斯多尺度空间中
【机 构】
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中国矿业大学环境与测绘学院国土环境与灾害监测国家测绘地理信息局重点实验室,中国测绘科学研究院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(41272389,41371438);江苏省基础研究计划(自然科学基金)青年基金资助项目(BK20130174);江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(CXZZ13_0937);江苏高校优势学科建设工程项目(SZBF2011-6-B35)
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针对宽基线影像的高畸变特点,提出基于几何一致性约束的Harris-Affine高精度最小二乘匹配（Least Square Matching,LSM）方法。首先,用Harris-Affine算子在影像高斯多尺度空间中提取仿射不变特征,并根据特征区域灰度矩阵与主梯度方位来实现特征的几何归一化,继而提取特征描述符,接着采用一种由粗到精的特征匹配策略来渐进地获取正确率占优的特征匹配。然后,通过LSM迭代方法来补偿同名像点的定位误差,LSM迭代所需的良好的几何畸变初值由同名特征区域灰度矩阵与主梯度方位求取,而良好
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