【摘 要】
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根据1998年4月至6月和1999年3月至6月对大亚湾澳头海域增养殖区的水环境监测,采用误差反向传播人工神经网络模型,研究各环境因子对细弱海链藻Thalassiosirasub tilis与远距角毛藻Chaetocerosdistans生长的影响。结果表明,硒、铁分别对细弱海链藻水华、远距角毛藻水华的发生起重要作用。采用单纯形法建立了藻类生物量与主要影响因子的多元非线性Cobb Douglass方
【机 构】
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中山大学化学系,国家海洋局南海海洋环境监测中心
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根据1998年4月至6月和1999年3月至6月对大亚湾澳头海域增养殖区的水环境监测,采用误差反向传播人工神经网络模型,研究各环境因子对细弱海链藻Thalassiosirasub tilis与远距角毛藻Chaetocerosdistans生长的影响。结果表明,硒、铁分别对细弱海链藻水华、远距角毛藻水华的发生起重要作用。采用单纯形法建立了藻类生物量与主要影响因子的多元非线性Cobb Douglass方程,对2种藻类水华发生状态的模拟结果准确率分别为77.8%和100%。
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