【摘 要】
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在港口实际装卸作业过程中,岸桥与集卡一次单循环作业一个集装箱,空载率为50％,而一次双循环分别作业一个进口集装箱和一个出口集装箱,效率提高一倍.但受船舶配积载计划以及舱盖板的限制,岸桥无法一直进行高效的双循环装卸操作,与岸桥装卸衔接的集卡也无法一直实现双向重载运输.因此,为提高港口作业效率,本文基于同贝同步模式构建了岸桥与集卡两阶段协同优化模型.第一阶段建立了满足舱盖板约束与作业循环次数最小的岸桥装卸序列优化模型,并设计矩阵编码的遗传算法进行求解;基于第一阶段,建立了满足重载约束与作业时间最短的集卡运输路
【机 构】
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大连海事大学交通运输工程学院,大连116026;上海海事大学交通运输学院,上海201306
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在港口实际装卸作业过程中,岸桥与集卡一次单循环作业一个集装箱,空载率为50％,而一次双循环分别作业一个进口集装箱和一个出口集装箱,效率提高一倍.但受船舶配积载计划以及舱盖板的限制,岸桥无法一直进行高效的双循环装卸操作,与岸桥装卸衔接的集卡也无法一直实现双向重载运输.因此,为提高港口作业效率,本文基于同贝同步模式构建了岸桥与集卡两阶段协同优化模型.第一阶段建立了满足舱盖板约束与作业循环次数最小的岸桥装卸序列优化模型,并设计矩阵编码的遗传算法进行求解;基于第一阶段,建立了满足重载约束与作业时间最短的集卡运输路径优化模型,并利用矢量矩浓度的免疫遗传算法求解.分析验证表明,基于同贝同步的岸桥与集卡协同优化能够进一步降低岸桥与集卡空载率,实现资源复用与配置优化,从而提高码头作业效率.
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