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通过分析影响并行蚁群算法性能的诸多因素，以提高算法效率减少通信量为主旨，提出了1种基于超顶点交流策略的并行蚁群算法．在该算法中，处理机之间交流的内容不再是最优解或信息素矩阵，而是由若干个顶点组合成的超顶点，从而改变了计算粒度；其次，又提出了1种更忠实于真实蚁群信息系统的基于信息素递减的信息素更新方法，减少了最优解对蚂蚁后选择路径上信息素的影响．通过对TSP进行的实验表明，与其他交流策略的并行蚁群算法相比，该算法有较强的全局收敛性和更快的寻优速度．