基于ANSYS/LS-DYNA的博弈对抗目标毁伤效能评估

来源 :计算机应用与软件 | 被引量 : 0次 | 上传用户:Nibel
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
为了有效地分析智能弹药武器对目标的近炸毁伤效能,研究博弈攻防对抗下的毁伤元对目标侵彻毁伤的评估模型。结合弹丸以不同的姿态与目标交会,建立以导弹和目标为局中人的二人零和非合作博弈模型;基于博弈策略与收益函数的数学表达,给出不同侵彻动能下的对抗攻防收益矩阵;基于此收益矩阵在ANSYS/LS-DYNA的MFC模块下获得攻防对抗纳什均衡策略的分析。通过计算分析,结果发现随着毁伤元侵彻目标的角度(0°~90°)越大,在同一时刻其侵彻动能越小,对目标等效模型的毁伤程度越小;随着目标易损部件易损性的提高,对目标毁
其他文献
针对现有电动汽车接入充电点位置的隐私保护算法不可抵御背景知识攻击和不可信第三方的隐私攻击问题,提出一种基于本地化差分隐私的电动汽车接入充电点位置隐私保护方法。使用基于距离变换的栅格算法对充电点分布构建维诺图并编号;在客户端对每辆电动汽车所在充电点位置数据进行K-RR随机响应,使结果满足本地化差分隐私,并提供一种在扰动结果上获得电动汽车计数分布无偏估计的方法;通过实验证明该方法在真实数据中与k-匿名
分布式计算引擎Flink已经被广泛应用到大规模数据分析处理领域,多表连接是Flink常见作业之一,因此提升Flink多表连接的性能可以加快数据处理和分析的速度。然而,直接将现有的多表连接优化算法应用到Flink上会带来两个问题:现有算法不能充分发挥Flink基于线程的轻量级计算模型的性能优势;连接算法需要shuffle的数据量过大。提出优化连接并行度的Multi Bushy Tree算法,尽可能提