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上下文环境对于信任的计算是非常重要的,但在现有模型中常常被忽略。根据P2P网络的特点,提出了一个基于上下文感知的动态自适应信任计算模型。在模型中,直接信任度是采用基于贝叶斯评估方法,推荐信任度是基于直接信任度,结合自身信任经验进行计算的,给出了信任度的综合评估计算模型。仿真结果表明,在交互决策时显示出模型的优越性和健壮性。