论文部分内容阅读
针对飞机巡航段燃油消耗量预测问题，提出一种基于支持向量回归机（SVR：SupportVectorRegression）的预测建模方法，并应用Grid-Search参数寻优法优化模型参数，基于真实QAR数据建立SVR预测模型，并从平方相关系数和平均绝对百分误差两个不同指标与BP神经网络模型的预测结果进行比较，比较结果表明：SVR预测模型的预测结果精度高。