【摘 要】
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目的通过生物信息学分析研究两种膀胱癌亚型（基底样膀胱癌和管腔型膀胱癌）之间不同的分子调控机制和分子特性,为更准确地区分膀胱癌亚型和探索潜在的治疗靶点提供帮助。方法利
【基金项目】
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北京市自然科学基金(7142015)资助
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目的通过生物信息学分析研究两种膀胱癌亚型（基底样膀胱癌和管腔型膀胱癌）之间不同的分子调控机制和分子特性,为更准确地区分膀胱癌亚型和探索潜在的治疗靶点提供帮助。方法利用稳健的多芯片平均算法将由22个基底样膀胱癌和132管腔型膀胱癌样本组成的数据集进行标准化,并选择其中前1000个具有最高标准差的基因进行两种亚型的差异表达基因分析。将得到的差异表达基因进行GO功能注释和KEGG通路富集分析。此外,选择前100个差异表达基因构建蛋白质互作网络。结果得到基底样和管腔型膀胱癌差异表达基因共742,其中基底样亚型上调
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