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将一种模拟退火算法的改进方法——作用遗传交叉算子的并行模拟退火算法PSA／GC，用于蛋白质结构预测的能量最小化问题，通过对三个蛋白质的实际测试，证实了PSA／GC比SA和PSA具有更强的寻优能力，能得到能量值更低的构象。通过对PSA／GC的交叉间隔和交叉手法进行了探讨，得到了有益的结论。
用于蛋白质结构预测的一种改进模拟退火算法的研究
【摘 要】
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将一种模拟退火算法的改进方法——作用遗传交叉算子的并行模拟退火算法PSA／GC，用于蛋白质结构预测的能量最小化问题，通过对三个蛋白质的实际测试，证实了PSA／GC比SA和PSA具有更强
【机 构】
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中国农业大学信息与电气工程学院,深圳大学信息工程学院
【出 处】
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生物信息学
【发表日期】
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2006年4期
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