【摘 要】
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钢铁生产过程工艺复杂、不确定成分多。当扰动事件发生时,传统静态仿真系统无法做到实时动态地数据注入,从而影响调度方案的制定。为了解决不确定事件扰动下的钢铁生产调度问
【机 构】
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上海大学上海市智能制造及机器人重点实验室,上海宝信软件股份有限公司
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钢铁生产过程工艺复杂、不确定成分多。当扰动事件发生时,传统静态仿真系统无法做到实时动态地数据注入,从而影响调度方案的制定。为了解决不确定事件扰动下的钢铁生产调度问题,基于动态数据驱动应用系统思想,提出了动态数据驱动的钢铁生产调度仿真方法,采取多Agent技术建立了钢铁生产仿真系统模型,并详细论述了系统的框架结构、功能和运行机制,对钢铁生产调度问题的深度研究具有一定的指导意义。
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