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为了合理预测伴随气泡和气穴的低压液压营路压力瞬态脉动，提出了用改进遗传算法对低压液压营路压力瞬态脉动模型进行参数辨识的新方法。给出了用来描述营路流动特性的瞬态脉动数学模型，建立了用来计算伴随气泡和气穴的液压营路瞬态下气泡体积和气穴体积的数学模型。构造了基于最小二乘法的适应度模型，探讨了遗传操作方式及算法终止准则，采用了算术交叉同线性逼近相结合的改进算术交叉算子进行交叉操作，给出了模型参数寻优的算法流程。实现了对低压液压营路压力瞬态脉动数学模型的参数识别，得到了参数优化后的低压液压营路压力瞬态脉动模型。仿真