【摘 要】
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自适应滤波LMS算法在自适应系统中应用十分广泛,变步长LMS算法在一定程度上改善了经典LMS算法收敛速度与精度的对立关系,在已有算法的基础上提出一种改进的变步长LMS自适应滤
【机 构】
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西安交通大学机械工程学院; 西安交通大学机械结构强度与振动国家重点实验室;
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自适应滤波LMS算法在自适应系统中应用十分广泛,变步长LMS算法在一定程度上改善了经典LMS算法收敛速度与精度的对立关系,在已有算法的基础上提出一种改进的变步长LMS自适应滤波算法,利用权系数w(n)的梯度变化量在保证收敛精度的基础上进一步加快收敛速度,同时调整了步长更新公式,增强了算法抵抗噪声干扰的能力,最后通过MATLAB实际仿真表明该算法具有更快的收敛速度,更小的稳态误差,更好的鲁棒性,并在DSP环境下的噪声消除系统中取得了较好的效果。
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