神经网络在自密实混凝土流动性能中的应用

来源 :水利与建筑工程学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：jsxhshh123456

【摘要】

：

影响自密实混凝土流动性能的因素多而复杂.为此,本文在自密实混凝土配合比试验的基础上,通过建立神经网络中使用最广泛的BP网络模型,来预测自密实混凝土的流动性能.计算结果

【作者】

：

周绍青石建军杨晓锋雷林

【机构】

：

南华大学

【出处】

：

水利与建筑工程学报

【发表日期】

：

2005年4期

【关键词】

：

自密实混凝土神经网络流动性能预测 self-compacting concrete neural network flowing property

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影响自密实混凝土流动性能的因素多而复杂.为此,本文在自密实混凝土配合比试验的基础上,通过建立神经网络中使用最广泛的BP网络模型,来预测自密实混凝土的流动性能.计算结果表明,由于神经网络方法综合考虑了影响自密实混凝土流动性能的各种因素(水胶比、水泥重量、粉煤灰、粗骨料和外加剂),因此具有较高的预测精度.

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