基于SEER数据的原发性小肝癌肝切除术后生存率列线图模型的构建及验证

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目的 基于SEER数据和中国数据建立并验证原发性小肝癌肝切除术后总生存率列线图模型.方法 提取2004年—2015年美国国立癌症研究所SEER数据库所登记的原发性小肝癌接受肝切除术治疗的1809例患者资料作为建模组;收集2010年—2017年在川北医学院附属医院接受肝切除术治疗的小肝癌患者158例为验证组.采用单因素Cox风险回归、lasso回归、多因素Cox风险回归分析小肝癌患者肝切除术后OS的影响因素.根据OS的独立影响因素构建列线图模型,利用一致性指数(C-index)、绘制校准曲线及ROC曲线检验模型的预测能力.利用Kaplan-Meier生存分析和log-rank检验分析高、低风险组间的生存差异.结果 多因素Cox风险回归分析发现性别(HR=1.22,95%CI:1.05~1.41,P=0.010)、Seer分期(HR=1.51,95%CI:1.23~1.85,P<0.001;HR=10.31,95%CI:2.53~42.04,P=0.001)、肿瘤直径(HR=1.22,95%CI:1.06~1.39,P=0.004)、脉管侵犯或转移(HR=1.43,95%CI:1.24~1.65,P<0.001)、AFP(HR=1.33,95%CI:1.16~1.54,P<0.001)是小肝癌患者肝切除术后OS的独立危险因素.建模组C指数为0.621,其1、2、3年ROC曲线下面积分别为0.666(95%CI:0.628~0.704),0.678(95%CI:0.647~0.708),0.663(95%CI:0.635~0.690);验证组C指数为0.718;其1、2、3年ROC曲线下面积分别为0.695(95%CI:0.593~0.797),0.781(95%CI:0.706~0.856),0.759(95%CI:0.669~0.848).根据列线图模型进行风险分层,Kaplan-Meier生存分析显示:建模组和验证组的低风险组的预后均明显优于高风险组(P<0.01).结论 建立的原发性小肝癌肝切除术后生存率模型可以用于预测1、2、3年OS,可以使用于国内临床工作.
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