【摘 要】
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目的 应用贝叶斯累加回归树（BART）模型对非小细胞肺癌（NSCLC）患者的仅手术与手术+化疗两种治疗方案的疗效进行个性化评价,并识别高收益患者亚组。方法 提取美国SEER数据库中2012～2013年间所有NSCLC患者资料,以总生存时间不小于5年作为结局,按照治疗方案分类进行比较。运用倾向性评分匹配法使比较组间协变量均衡,应用BART模型计算个体处理效应（ITE）,运用决策树模型进行亚组分析。结
【基金项目】
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国家自然科学基金（81872719,81803337）； 国家统计局课题（2018LY79）； 山东省自然科学基金（ZR2019MH034）； 山东省高等学校青创人才引育计划（2019-6-156,Lu-Jiao）；
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目的 应用贝叶斯累加回归树（BART）模型对非小细胞肺癌（NSCLC）患者的仅手术与手术+化疗两种治疗方案的疗效进行个性化评价,并识别高收益患者亚组。方法 提取美国SEER数据库中2012～2013年间所有NSCLC患者资料,以总生存时间不小于5年作为结局,按照治疗方案分类进行比较。运用倾向性评分匹配法使比较组间协变量均衡,应用BART模型计算个体处理效应（ITE）,运用决策树模型进行亚组分析。结果 本研究BART所对应的模型曲线下面积（AUC）大于0.8,结果可信度较高,99.5%患者采用手术+化疗方案获得不同程度更优疗效,得到AJCC分期、原发灶位置、远处转移情况等临床实践中重要的亚组分类特征,并得出疗效最优的亚组。所得亚组中,相较于仅手术的治疗方案,远处转移、原发灶位于肺中叶的女性患者更能于手术+化疗方案中受益。结论 构建的BART模型可以较好地评价NSCLC患者两种治疗方案的个性化疗效,为今后同类疾病的个性化医疗实践提供依据。
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