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人工鱼群算法(AFSA)是一种新的智能优化算法,具有鲁棒性强、全局收敛性好,及对初值的不敏感性等特点。将人工鱼群算法运用到信号的稀疏分解中,可快速寻找匹配追踪(MP)过程中每一步分解的最佳原子。此方法提高了信号稀疏分解的速度,算法的有效性为实验结果所证实。
利用人工鱼群算法实现基于MP的信号稀疏分解
【摘 要】
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人工鱼群算法(AFSA)是一种新的智能优化算法,具有鲁棒性强、全局收敛性好,及对初值的不敏感性等特点。将人工鱼群算法运用到信号的稀疏分解中,可快速寻找匹配追踪(MP)过程中每一步分解的最佳原子。此方法提高了信号稀疏分解的速度,算法的有效性为实验结果所证实。
【机 构】
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西南交通大学信息科学与技术学院
【出 处】
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计算机应用研究
【发表日期】
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2009年01期
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