【摘 要】
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要想从根本上提高和保持电子皮带秤的动态测量精度,需要结合电子皮带秤的称重误差来源,将重力误差当作主要研究对象,建立重力误差模型,利用单辊皮带秤得出阵列皮带秤.通过对
【机 构】
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要想从根本上提高和保持电子皮带秤的动态测量精度,需要结合电子皮带秤的称重误差来源,将重力误差当作主要研究对象,建立重力误差模型,利用单辊皮带秤得出阵列皮带秤.通过对相关理论的研究,可以发现阵列皮带秤的称重精度主要与双侧称重辊组输送带的张力具有极为紧密的联系.在实现过程神经网络(PNN)优化的同时,导入ELM训练算法,注意运用过程级学习机(PELM),这主要涉及到“内力理论”和PELM等,在此基础上工作人员提出了一种基于PELM的阵列带尺度误差补偿模型.通过研究可以发现,此误差补偿方式可以使阵列皮带秤计量达到较高精度,属于一种补偿散装材料连续累积测量误差的新方法.
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