论文部分内容阅读
压缩感知是建立在矩阵分析、概率统计理论及泛函分析等基础上的一种新颖的信号获取方式，它可以以低于传统Nyquist采样定理所需的采样数据准确重建原始信号。本文在压缩感知基本理论的基础之上论述了其与磁共振成像相结合的基本原理，包括磁共振图像的稀疏表示、K空间采样轨迹的设计、优质重建算法的选择，并简要介绍了压缩感知在磁共振成像中其他方面的一些应用。