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根据模型中自变量的多重相关性,采用偏最小二乘回归方法,建立交通流量预测模型,并与采 用岭回归方法建立的模型进行了比较.分析结果表明：用岭回归方法建立的预测模型精度为97.9 % , 最大相对误差为33%;用偏最小二乘法建立的预测模型精度为98.7 %,最大相对误差为3.03 % .
基于PLS的交通流量预测模型的研究
【摘 要】
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根据模型中自变量的多重相关性,采用偏最小二乘回归方法,建立交通流量预测模型,并与采 用岭回归方法建立的模型进行了比较.分析结果表明：用岭回归方法建立的预测模型精度为97.
【机 构】
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辽宁警察学院治安管理系
【出 处】
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交通科学与工程
【发表日期】
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2017年2期
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