【摘 要】
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针对多响应的质量设计问题,本文结合似不相关回归(seemingly unrelated regression,SU R)模型与因子效应原则提出了一种新的建模与优化方法.该方法不仅结合S U R模型与因子效
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(71771121,71931006).
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针对多响应的质量设计问题,本文结合似不相关回归(seemingly unrelated regression,SU R)模型与因子效应原则提出了一种新的建模与优化方法.该方法不仅结合S U R模型与因子效应原则筛选出各响应模型的显著性变量,而且运用多变量过程能力指数衡量了过程能力满足规格要求程度的水平.此外,该方法还通过贝叶斯抽样技术考虑了模型参数不确定性和预测响应值波动对优化结果的影响.首先,在S U R模型中针对每个变量设置了一个二元变量指示器以考虑因子效应原则,通过所构建的混合二元变量指示器修正了过
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