【摘 要】
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污水处理厂曝气量的控制对处理效果和能耗均有显著影响,但现有污水处理厂大多设置固定的曝气量和溶解氧（DO）浓度,在必要时进行手动调节,导致污水处理厂工艺调控滞后、处理效果不稳定和能耗高等问题。近年来,比例-微分-积分（PID）控制、前馈和反馈控制、模型预测控制（MPC）等自动控制技术在污水处理厂得到应用,使污水处理厂自动控制水平得到提高。智能控制是自动控制的高级阶段,该技术模拟人脑思维方式,通过收集
【基金项目】
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中央级公益性科研院所基本科研业务专项（PM-zx703-202104-130）； 中建四局科技研发课题（CSCEC4B-2021-KTA-6）；
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污水处理厂曝气量的控制对处理效果和能耗均有显著影响,但现有污水处理厂大多设置固定的曝气量和溶解氧（DO）浓度,在必要时进行手动调节,导致污水处理厂工艺调控滞后、处理效果不稳定和能耗高等问题。近年来,比例-微分-积分（PID）控制、前馈和反馈控制、模型预测控制（MPC）等自动控制技术在污水处理厂得到应用,使污水处理厂自动控制水平得到提高。智能控制是自动控制的高级阶段,该技术模拟人脑思维方式,通过收集历史数据以及人的经验得到推理规则,其控制对象具有数学模型不确定性、非线性和任务要求复杂等特点,适用于污水处理工艺的控制。其中,神经网络和模糊控制在污水处理领域的应用较为广泛,结果表明,智能控制技术可提高曝气控制的准确性,显著改善总氮、总磷等污染物的去除效果,并降低能耗。
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