【摘 要】
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针对经典多维定标的MDS—MAP算法在定位精度与矩阵计算复杂度方面的不足，提出一种基于MDS的分布式定位算法。改进后的分布式定位算法加入了分簇的思想，把网络中的节点分成不同
【机 构】
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东北林业大学,哈尔滨工程大学,东北林业大学
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针对经典多维定标的MDS—MAP算法在定位精度与矩阵计算复杂度方面的不足，提出一种基于MDS的分布式定位算法。改进后的分布式定位算法加入了分簇的思想，把网络中的节点分成不同的簇来进行局部定位，局部定位时引入Euclidean算法估算距离矩阵，再用矩阵转换将局部相对坐标图合并成全局相对坐标图，并转换为绝对坐标。仿真分析表明，提出的算法有更好的定位精度，而且在较低网络连通度和不规则网络分布的条件下表现出更好的可靠性。
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