【摘 要】
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为了克服在过热蒸汽温度控制中对象参数变化对控制效果的影响,将分数阶PID（FOPID）控制与广义预测控制（GPC）算法相结合,构成了分数阶PID型FOPID广义预测控制（FOPID-GPC）算法。该算法
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为了克服在过热蒸汽温度控制中对象参数变化对控制效果的影响,将分数阶PID（FOPID）控制与广义预测控制（GPC）算法相结合,构成了分数阶PID型FOPID广义预测控制（FOPID-GPC）算法。该算法的参数设置与传统的整数阶PID广义预测控制算法的参数设置具有一定的相似性,并增加了积分阶数和微分阶数2个可调参数,该参数的取值对控制系统的性能具有很大的影响。仿真结果表明,FOPID-GPC算法使控制系统具有超调量小、调节时间短、能够快速跟踪系统变化的特点,提高了控制系统动态性能,能够较好地将蒸汽温度控制在
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