【摘 要】
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针对当前我国道路交通监管日益严峻的发展态势,提出一种由视频角度进行检测并监测车辆的技术。首先运用深度学习检测算法识别定位车辆,获取车辆的运动轨迹,结合摄像机标定技
【机 构】
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北方工业大学电子信息工程学院,菏泽医学专科学校计算机教研室
【基金项目】
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国家重点研发计划(2017YFC0806005)课题名称:城轨交通安防性能提升关键技术与监管系统及示范;国家自然科学基金(61806008),项目名称:基于特征模块化上下文融合的矢量网络行人检测方法研究
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针对当前我国道路交通监管日益严峻的发展态势,提出一种由视频角度进行检测并监测车辆的技术。首先运用深度学习检测算法识别定位车辆,获取车辆的运动轨迹,结合摄像机标定技术测算车辆运动数据,随后对车辆与监测区域状态进行分析。基于该技术构建的软件系统可检测识别车辆、测算车辆数据,并对车辆与监控区域状态进行分析,实际验证了该技术的有效性与可行性。
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