【摘 要】
:
在信息技术应用逐渐成熟的背景条件下,机器人视觉方案开始走入各行各业.为使机器人视觉面部表情识别达到理想的识别效果,研究了采用机器人视觉方式进行处理,对人类面部表情进行精准识别,进而为相关功能实现提供支撑,如学校课堂管理、安防工作等.该文主要针对基于机器人视觉的面部表情识别技术进行深入研究,以供参考.
【机 构】
:
北京工业职业技术学院,北京 100042
论文部分内容阅读
在信息技术应用逐渐成熟的背景条件下,机器人视觉方案开始走入各行各业.为使机器人视觉面部表情识别达到理想的识别效果,研究了采用机器人视觉方式进行处理,对人类面部表情进行精准识别,进而为相关功能实现提供支撑,如学校课堂管理、安防工作等.该文主要针对基于机器人视觉的面部表情识别技术进行深入研究,以供参考.
其他文献
电影评分是电影质量的一个直观反映,对未上映的电影评分进行预测是非常重要的.文章在电影本身属性的基础上,定义所有特征量化方式,同时利用电影相似度新增相似电影评分属性,结果表明,加入该因子之后,模型的均方误差降低了35.3%.在此基础上,使用选择性随机森林优化算法对电影评分进行预测,模型的均方误差为0.1025,预测较准确.
文章综合考虑FAST上各个主索节点在经度方向、纬度方向上的位移变化和边缘光滑度等因素,研究了反射面的变形策略,借助粒子群算法,建立了较为符合实际的理想抛物面模型;然后利用欧拉旋转定理建立旋转模型,得到旋转后的理想抛物面模型,再通过旋转基准球面固定照明区域的方法,求得工作抛物面上照明区域内692个主索节点编号,伸缩量以及位置坐标;最后利用降维的技巧,求出基准球面和工作抛物面上的反射信号接收比.
针对图书馆学风墙简单以读者刷卡次数和图书借阅册数为统计依据,无法真实反映读者在馆学习时间和图书借阅册数的问题,探讨了双向门禁和金盘图书管理系统条件下,基于SQL计算读者在馆时间和借阅册数的软件设计方法,以成都师范学院图书馆为例给出了软件设计的具体过程.最后统计一个班级学生使用软件前、后各一年条件下,每次在馆时间长度和图书借阅时间长度,验证了软件设计意义.
基于文献计量学及知识可视化理论,以国家自然科学基金委认定的30种管理类期刊为样本,以CNKI数据库2019—2020年间收录的上述期刊文献为数据源,分析管理领域研究热点、主题与方法.采用VOS viewer对9365篇文献关键词做可视化处理,用Excel整理研究主题、研究方法及工具性方法.结果表明:前三大热点为创新绩效、技术创新、企业创新;主题主要分布在企业经济、金融、投资;研究方法中,实证研究占71.87%,规范研究占28.13%;高频工具性方法有建模、回归分析.
为响应国家“互联网+”在医疗行业的应用,以及实时规范医疗行业行为,江苏省建设了省互联网医疗服务与监管平台.在此基础上,为提高慢病患者就医体验,无锡市精神卫生中心进行了互联网医院的建设.从医生视角,采用电脑端和手机端两种远程接诊方式;从患者视角,通过微信小程序即可快捷就诊.互联网医院不仅实现了患者足不出户远程就诊,而且打通医院与省监管平台的数据通道,实现业务数据之间的互联互通.
专利数据是堆在互联网上的一座“金矿”,利用专业数据库平台搜索专利竞争情报,通过定量与定性方法对专利数据进行分析,可以洞悉技术发展方向,对企事业竞争环境进行合理的分析和预测.文章对国内外天文领域专利情报进行研究,借助专利数据库平台专利数据浏览检索、专利数据统计等多种功能,指导研究人员根据需求对本行业领域专利情报信息进行掌握和利用,了解科研热度,提高应用效率.
基于多相机机器视觉的三维测量技术,需要在被测物体表面寻找特征点,根据特征点在各相机中图像位置的不同来确定其在空间中的三维坐标.如果被测物体特征点不明显,又或者较少的话,需要人为粘贴标记点.因此,测量结果的分辨率不高、测量过程也比较烦琐.通过条纹投影给被测空间添加二维相位分布,以此来实现对被测物体连续的特征点标记将能够解决上述问题.文章详细介绍了该技术中的相机标定、全局相位求解以及面形复原全过程,可为机器视觉在三维测量中的应用提供借鉴.
在长短期记忆网络(LSTM)中引入自注意力机制应用于股票指数预测中,使模型可以处理不同时期的权值,加强了模型对历史数据趋势信息的提取能力.利用LSTM和Attention机制结合的LSTM-Attention神经网络应用于股票预测,对沪深300指数近10年数据进行预测研究.实验结果表明,在LSTM改进的神经网络LSTM-Attention的预测效果优于传统LSTM神经网络模型的预测效果.
文章以都匀市出租房为例,运用Python对安居客网上房源信息进行采集,对获取的数据进行清洗和处理,并从数据中选择小区、户型、朝向、住房面积和租房价格等特征进行数据分析和可视化展示,最后使用随机森林模型对租金价格进行预测.通过分析与价格预测,以期帮助寻租者在选择房源时能获取特定的需求信息,从而做出更好的决策.
通常采用对考试成绩进行分析的方法不能满足目前对教学的更高要求.为此,以高中生物为例运用SPSS统计软件进行信度分析、因子分析、两变量相关分析、K-均值聚类分析研究,计算出具体数据,定量的分析考试成绩,精准的改变教学方法.结果表明SPSS软件在成绩分析应用上具有较大的科学性和优越性,引起教师对SPSS软件数据分析价值和操作环节的重视.