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模式识别方法首先要解决的一个问题就是特征选择,目前许多方法考虑了有监督学习的特征选择问题,对无监督学习的特征选择问题却涉及得很少。依据特征对分类结果的影响和特征之间相关性分析两个方面提出了一种基于K 均值聚类方法的特征选择算法,用于无监督学习的特征选择问题。
基于K-均值聚类的无监督的特征选择方法
【摘 要】
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模式识别方法首先要解决的一个问题就是特征选择,目前许多方法考虑了有监督学习的特征选择问题,对无监督学习的特征选择问题却涉及得很少。依据特征对分类结果的影响和特征之间相关性分析两个方面提出了一种基于K 均值聚类方法的特征选择算法,用于无监督学习的特征选择问题。
【机 构】
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北京邮电大学
【出 处】
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计算机应用研究
【发表日期】
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2005年03期
【基金项目】
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教育部跨世纪优秀人才培养计划
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