地震的孕育和发生本质上都是地壳内部应力、应变能逐渐积累并突然或是缓慢释放的结果，研究应变的变化过程对于地震危险性的判定具有重要意义。本文基于云南区域2013-2019年GNSS格网应变时间序列，利用专门适用于非线性非平稳信号处理的热门时频分析方法—整体经验模态分解（ensemble empirical mode decomposition， EEMD）的希尔伯特-黄变换（hilbert-huang transform， HHT）分析方法，探索云南区域中强地震前GNSS应变时序的时-频-能量分布特征，尝试挖掘应变时频信号中所携带的孕震信息。利用23号、42号格网对应的地震进行震例分析，结果显示：EEMD具有分频剖面的类似特征，其能够依据数据的时间特征尺度进行信号分解，较好地剖析信号在不同频率尺度上的变化特征；Hilbert变换能够通过瞬时频率、瞬时振幅等方式突出信号的局部瞬时特性，在固有模态分量（intrinsic mode functions， IMF）异常曲线识别无效的情况下仍能凸显异常；通过EEMD、残差趋势项分析、IMF异常识别和Hilbert变换综合动态分析应变时间序列的分析方法，能够在部分地震前夕发现一些潜在异常信息，为未来云南区域强震危险地点的判定提供一定的参考。