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为了科学合理地度量社会网络中用户间的有向关系强度,基于用户有向交互次,提出一个度量用户交互强度的光滑模型。将用户关系强度作为隐变量,交互强度作为因变量,构建度量用户关系强度的隐变量回归模型,并给出求解隐变量回归模型的最大期望（EM）算法。分别从人人网和新浪微博采集了数据集,从最佳好友、强度排序等方面进行了大量实验。在人人网实验中,通过关系模型选择的TOP-10好友与人工标注结果比较,得出NDCG均值为69.48%,平均查准率均值（MAP）为66.3%,与对比算法相比有明显提高;在大规模新浪微博数据集实验中