基于认知型盲源分离的雷达主瓣干扰抑制技术研究

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主瓣干扰抑制,相对于旁瓣干扰而言,缺少有效的对抗手段。基于认知原理,结合多重信号分类与恒虚警检测,提出了一种基于波束域四阶累积量的特征矩阵近似联合对角化(JADE)盲源分离算法,可以有效抑制主瓣干扰,并给出了不同信噪比条件下目标信号与干扰分离度的效果。该方法可有效实现目标与干扰的分离,具有良好的抗干扰性能。 Mainlobe interference suppression, relative to the sidelobe interference, the lack of effective means of confrontation. Based on the cognitive theory and combined with multiple signal classification and CFAR detection, a blind source separation algorithm based on the fourth-order cumulant of eigen-matrices is proposed, which can effectively suppress the mainlobe interference The effect of target signal and interference resolution under different SNR conditions is given. The method can effectively achieve the separation of the target and the interference, and has good anti-interference performance.
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