【摘 要】
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为解决超分辨率图像盲复原问题，研究了一种广义图像降质模型及广义超分辨率图像盲复原算法模型.提出了基于TVBD的交替最小化超分辨率图像盲复原算法，并加以改进以改善复原效果；
【机 构】
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天津大学电子信息工程学院,天津商业大学信息工程学院
【出 处】
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天津大学学报(自然科学与工程技术版)
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61340034);天津市应用基础与前沿技术研究计划资助项目(13JCYBJC15600)~~
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为解决超分辨率图像盲复原问题，研究了一种广义图像降质模型及广义超分辨率图像盲复原算法模型.提出了基于TVBD的交替最小化超分辨率图像盲复原算法，并加以改进以改善复原效果；通过结合MSAA算法，提出了基于TV交替最小化的快速中值超分辨率图像盲复原算法，排除野值干扰，提高算法精度和速度；根据峰值信噪比和误差平方和，提出两种新的客观评价指标，衡量各算法的复原效果.实验表明，本文算法有效实现了超分辨率图像盲复原，并提高了复原精度.
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