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针对形状特征,提出了一种基于主动式边界基元模型的多类目标自动识别方法.该方法以主动式边界基元为基础构建字典,可准确描述各类目标的形状结构,不受尺度、旋转等变化的影响;然后,综合分析上下文信息进行概率学习,采用级联框架和Bootstrap动态采样训练最优边界分类器,实现目标的类别识别和位置定位,并可获取精确形状.实验结果表明,该方法能有效提取多种类型和复杂结构的目标,具有较强的实用价值.