杭州市区大气中PM10等污染物的预测研究

来源 :仪器仪表学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：loveway

【摘要】

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研究了BP神经网络用于大气中可吸入颗粒物(PM10)及SO2、NO2预测的可行性.针对1999年至2001年的杭州市区大气中SO2、NO2和PM10的实测数据,通过选用合适的BP网络,进行训练,得到

【作者】

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王灿星候树强

【出处】

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仪器仪表学报

【发表日期】

：

2004年z1期

【关键词】

：

PM10 SO2 NO2 BP神经网络预测 PM_(10) SO_2 NO_2 BP neural network Prediction

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研究了BP神经网络用于大气中可吸入颗粒物(PM10)及SO2、NO2预测的可行性.针对1999年至2001年的杭州市区大气中SO2、NO2和PM10的实测数据,通过选用合适的BP网络,进行训练,得到预测模型,训练结果及结果检验表明BP网络适用于大气中SO2、NO2和PM10的预测,并且该预测模型具有良好的适应性.

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