【摘 要】
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调节阀作为控制系统的重要组成部分,它的故障诊断对于指导控制过程安全稳定地运行至关重要。为提高故障诊断的精确率,解决电动调节阀不同故障间可能存在相互关联的问题,提出
【基金项目】
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国家自然基金联合基金项目(U1709211)
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调节阀作为控制系统的重要组成部分,它的故障诊断对于指导控制过程安全稳定地运行至关重要。为提高故障诊断的精确率,解决电动调节阀不同故障间可能存在相互关联的问题,提出一种基于特征指标信息融合的诊断方法。利用电动调节阀可测变量间的关系,计算能够反映电动调节阀不同故障特点的指标,并建立与之对应的神经网络;然后将每个神经网络的输出看作独立的证据体进行D-S证据融合,得到最终的诊断结果。实验结果及现场分析表明:该方法充分利用数据的有效信息,从不同侧面对故障进行诊断,能够有效地应用于电动调节阀的故障诊断,具有较高的应用
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