【摘 要】
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该文构建了一种基于空间自回归的地理元胞自动机（CA）模型——SARCA模型,该模型能够较好融合地理系统模拟中的空间自相关特性,且获取的CA参数具有明确的物理意义。以1995-2015年
【机 构】
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上海海洋大学海洋科学学院,大洋渔业资源可持续开发教育部重点实验室,昆士兰大学地理、规划与环境管理学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(41406146);上海市自然科学基金面上项目(13ZR1419300);教育部高等学校博士学科点专项科研基金新教师类项目(20123104120002)
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该文构建了一种基于空间自回归的地理元胞自动机（CA）模型——SARCA模型,该模型能够较好融合地理系统模拟中的空间自相关特性,且获取的CA参数具有明确的物理意义。以1995-2015年上海城市土地利用为案例,验证了该模型的有效性。CA参数和城市土地转化概率表明,上海市外环线对于CA参数的贡献相比其他空间变量具有压倒性优势,到外环线距离越近则土地发展为城市的概率就越大。将基于Logistic回归的CA模型（LogCA）作为比较对象,模拟同期上海全域城市土地利用变化过程。CA规则表明,SAR在赤池信息量准则（
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