【摘 要】
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随着风电在电网中的比重日益增大,需要系统提供更多的旋转备用应对风电出力的不确定性,保障电力系统安全运行。本文针对风电并网造成的机组备用水平过高问题,将博弈的思想引
【机 构】
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燕山大学河北省电力电子节能与传动控制重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61573302)
论文部分内容阅读
随着风电在电网中的比重日益增大,需要系统提供更多的旋转备用应对风电出力的不确定性,保障电力系统安全运行。本文针对风电并网造成的机组备用水平过高问题,将博弈的思想引入到需求侧响应,通过构建需求侧竞价响应模型,建立需求侧竞价提供备用容量的交易机制,激励直接型需求响应(Direct Demand Respond,DDR)对系统备用需求请求做出快速响应,以降低机组的备用容量率,提高电力系统运行的经济性。需求响应具有提供"虚拟电量"和"虚拟容量"的双重功能,通过对电价型需求响应和激励型需求响应的机理分析,结合博弈的方法,提出一种可以参与辅助服务市场备用容量交易的DDR的完全信息静态博弈交易模型,激励DDR向系统快速提供备用。最后本文以系统调度费用最小为目标,采用一种改进的粒子群优化算法对6机系统进行仿真,结果验证了本模型可以有效降低机组备用容量率和系统运行成本。
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