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提出一种基于Littlewood—Paley小波支持向量机（LPWSVM）的旋转机械故障诊断模型。首先将故障信号EMD分解为平稳IMF分量，再选择表征故障调制特征的IMF分量并构造瞬时幅值Shannon熵作为故障特征矢量输入到LPWSVM中进行故障识别。EMD分解可自适应分离故障调制信号；瞬时幅值Shannon熵矢量的不同拉大了各类故障的互异性；Littlewood-Paley小波核是一种具有平移正交性的多维允许支持向量核函数，可以其正交性逼近二次可积空间上的任意函数，具有良好的非线性映射能力，因而LPW