【摘 要】
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提出了一种基于可见-近红外光谱技术快速、无损鉴定杂交稻种纯度的新方法。以FieldSpec 3地物光谱仪采集纯度在90%～99%范围内的杂交稻种（宜香725）光谱数据90份,随机分成校正集（75
【机 构】
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中南大学信息物理工程学院,吉首大学生物资源与环境科学学院,中南林业科技大学林业遥感信息工程研究中心
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提出了一种基于可见-近红外光谱技术快速、无损鉴定杂交稻种纯度的新方法。以FieldSpec 3地物光谱仪采集纯度在90%～99%范围内的杂交稻种（宜香725）光谱数据90份,随机分成校正集（75份）和检验集（15份）。根据其在380～2400nm的反射光谱,以偏最小二乘算法（PLS）建立了回归模型,并比较了不同光谱预处理方法对模型的影响。分析表明采用一阶导数结合标准归一化处理能最有效地提取光谱信息,此时PLS模型校正集决定系数与检验集决定系数分别为0.9884与0.9227,校正标准误差（SEC）与预测标
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