【摘 要】
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傅里叶（Fourier）变换是一种经典实用的信号处理方法,但是在进行傅里叶变换时丢掉了时间信息,这种特性导致其在分析非稳态信号时存在严重不足。小波分析弥补了Fourier分析的不足
【机 构】
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贵州大学大数据与信息工程学院,贵州大学电气工程学院
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傅里叶（Fourier）变换是一种经典实用的信号处理方法,但是在进行傅里叶变换时丢掉了时间信息,这种特性导致其在分析非稳态信号时存在严重不足。小波分析弥补了Fourier分析的不足,时域和频域都可以自由变动,能有效处理非稳态谐波信号。实践中db系列小波对电网谐波信号检测有很好的效果,db4小波的特点是时域紧、支撑性强、衰减速度快,但消失矩小,光滑性不足,频带划分的效果比较粗糙;而db20小波消失矩大,划分频带的效果好,但同时增加了计算量,导致实时性略显不足。鉴于此,提出了将db4和db20结合起来,发挥两
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