【摘 要】
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针对某大学的财务报销系统在报销时分类不完善,对于出差人员性别不同.旅馆房间不足等各类特殊情况不能给出合理处理的情况,建立一种基于Petri网的流程模型对该问题进行优化.
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61572035),安徽省自然科学基金(1508085MF111),安徽省大数据产业集聚基地项目(2017BD032),安徽省教育厅重点项目(KJ2016A208)
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针对某大学的财务报销系统在报销时分类不完善,对于出差人员性别不同.旅馆房间不足等各类特殊情况不能给出合理处理的情况,建立一种基于Petri网的流程模型对该问题进行优化.利用存在于模型中各变迁的行为轮廓之间的弱序关系,在不影响现有报销机制的情况下,通过Petri网实现了对该系统的优化.然后,通过新增若干个变迁,解决了该系统无法处理各类特殊情况的问题.最后通过PIPE软件对该报销系统优化后的模型进行了模拟,优化后得到的模型是安全并且有界的.
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