海水温度垂直分布预报数据同化的离散伴随算子法

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以一维水温模型为例 ,利用伴随算子法进行海洋观测数据同化 ,以便给水温的数值预报提供一个较准确的初始场。讨论了离散伴随算子法的思想 ,最优化过程 ,计算水温方程和伴随方程的差分格式 ,并图示描述水温场的初始猜测和同化后的分布。 Taking the one-dimensional water temperature model as an example, the observational data assimilation is performed by using the attendant operator method to provide a more accurate initial field for the numerical prediction of water temperature. The idea of ​​discrete adjoint operator method, the process of optimization, the differential format of water temperature equation and adjoint equation are discussed. The initial guess of water temperature field and the assimilation distribution are illustrated.
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