基于HSV和小波变换的视频抗晕光研究

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汽车夜间会车滥用远光灯会造成晕光现象,对逆向车辆司机的视野造成干扰,导致无法看清路况极易诱发交通事故。本文从视觉观察角度出发,利用可见光和红外图像成像特点的互补性,提出HSV色彩空间变换结合小波变换的方法对图像进行融合,解决夜间行车晕光问题,提高行车安全性。通过对融合结果的主客观分析,本文算法有效消除了晕光,同时图像均值接近120,信息熵为7.1768,基本达到最佳视觉观察效果。
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