【摘 要】
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针对消防领域信息化建设的需要，提出一种知识图谱构建技术框架，搭建一个消防领域的Neo4j知识图谱，通过结合自然语言处理中的命名实体识别、问题分类与模板库技术，构建消防知识图谱智能问答的系统平台。结果表明：该问答系统在命名实体识别上改进使用BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）-BiLSTM（双向长短期记忆）-Att
【基金项目】
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上海市促进产业高质量发展专项资金项目（编号：2021-GZL-RGZN-01018）； 上海市“科技创新行动计划”项目（编号：22QB1400200）； 2022年度工业和信息化部大数据产业发展试点示范项目；
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针对消防领域信息化建设的需要，提出一种知识图谱构建技术框架，搭建一个消防领域的Neo4j知识图谱，通过结合自然语言处理中的命名实体识别、问题分类与模板库技术，构建消防知识图谱智能问答的系统平台。结果表明：该问答系统在命名实体识别上改进使用BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）-BiLSTM（双向长短期记忆）-Attention-CRF（条件随机场）算法，F1值达到92.3%；使用BERT-CNN-FC的文本分类算法，F1值达到92.0%，结合问答模板后，该问答系统的回答准确率相较于传统TF-IDF算法提升超过8%。
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精准扶贫政策的主要目的是将资源和发展机会向农村地区倾斜,让较为贫困的地区能够享受跟城市社区相类似的公共资源,使经济发展水平和居民生活质量双提高,进而提升该地区的治理结构和治理能力。后精准扶贫时代现行的相关政策在农村社区实际实施当中与农村的传统规则相碰撞,严重冲击农村固有的平均主义思想,打破了“不患寡而患不均”的传统思维,导致村民间关系紧张,对这些地区的治理能力造成了削弱。国外学者在农村社区视角下研
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