【摘 要】
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实现了基于PbS量子点掺杂的近红外S-C-L超宽带低噪声光纤放大器(QDFA)。以紫外(UV)固化胶为光纤纤芯本底,以PbS量子点作为增益介质,由973 nm单模激光器、隔离器、波分复用器、量子点掺杂光纤等构成全光路结构,在1470~1620 nm的宽波带区间实现了对信号光的放大。结果表明:在1550 nm波长附近,QDFA的带宽为75 nm。当输入信号光功率为-23 dBm时,开关增益为16 dB~19 dB(净增益为12.26 dB~15.26 dB),噪声系数约为3 dB。实验观测到了较明显的激励阈
【机 构】
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浙江工业大学光电子智能化技术研究所,浙江杭州310023
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实现了基于PbS量子点掺杂的近红外S-C-L超宽带低噪声光纤放大器(QDFA)。以紫外(UV)固化胶为光纤纤芯本底,以PbS量子点作为增益介质,由973 nm单模激光器、隔离器、波分复用器、量子点掺杂光纤等构成全光路结构,在1470~1620 nm的宽波带区间实现了对信号光的放大。结果表明:在1550 nm波长附近,QDFA的带宽为75 nm。当输入信号光功率为-23 dBm时,开关增益为16 dB~19 dB(净增益为12.26 dB~15.26 dB),噪声系数约为3 dB。实验观测到了较明显的激励阈值和增益饱和现象,确定了适用的量子点掺杂浓度与光纤长度之间的线性关系。所实现的QDFA的带宽、C波带增益平坦度、噪声系数等指标优于常规的掺铒光纤放大器(EDFAs),L波带增益平坦度略低于经优化的多光纤EDFAs。
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基于支持向量机(SVM)的机器学习方法提出了空间激光通信四进制脉冲振幅调制(PAM-4)信号的检测算法。利用功率谱密度反演方法仿真大气相位屏,结合Taylor冰冻流假设,得到了激光载波经过大气湍流信道的光场信号,叠加接收端高斯白噪声后,采用SVM检测算法针对所得的PAM-4信号进行判决。SVM检测算法与大气信道无关。SVM检测算法对接收信号数据进行分组,对各组数据进行交叉验证并完成学习,并对参数进行调整。通过多次二分类确定各电平之间的最优超平面。最后,SVM作出信号判决。SVM检测算法得到的误码率低于双步
The mechanical properties of tissues and cells have proven to be of great importance in biology and medicine, spawning major research efforts and commercial outcomes. The interplay between mechanical and biochemical cues and the mechanical properties of s
用激光散射作为诊断技术，已测得了CO2激光辐射和θ箍缩等离子体的相互作用。等离子体用横向激励大气压CO2针状电极激光器轴向加热。散射测定显示出CO2激光“尖峰”加热过程中以及加热后，激光加热的等离子体的随时间的变化。等离子体条件改变时所需的能量与由反韧致辐射机理算出的理论吸收值很一致。
建立了适用于2.8 μm增益开关掺Er
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利用高功率钕玻璃激光辐照表面涂铝的氯化钠复合平面靶形成高度电离的等离子体,观察到了由类氦AlⅫ离子互组合线共振光激发泵浦产生的类氢NaⅪ离子相应于软X射线波段(λ54=33.4nm)的粒子数反转.g4N5/g5N4=7.5.
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